استخدام الذكاء الاصطناعي في التقييم أصول الملكية الفكرية.

ماهية التقييم الاقتصادي لأصول الملكية الفكرية.

يعتبر التقييم الاقتصادي لأصول الملكية الفكرية من المجالات الحيوية التي تسهم في تعزيز الاقتصاد الوطني من خلال حماية الابتكارات والإبداعات. في مصر، تم اتخاذ خطوات مهمة في هذا الصدد، أبرزها إنشاء الجهاز المصري للملكية الفكرية، الذي يهدف إلى وضع سياسات لتقييم واستغلال أصول الملكية الفكرية المملوكة للدولة، بالإضافة إلى تدريب وتوعية القطاع الخاص حول كيفية الاستفادة الاقتصادية من هذه الأصول.

ويعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير العالم من خلال العلاقات الدولية والعمل على اتخاذ قرارات سريعة، من خلال استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل عام يمس كافة القطاعات وتحديداً إذا ما أردنا من خلال الدراسة الحالية عندما نتحدث عن التقييم الاقتصادي لأصول الملكية الفكرية. حيث يمكن إنشاء نماذج وخوارزميات تنبئيه لمعالجه البيانات وتحليلها. الأمر الذي يجعل اللجوء إلى استخدام تلك التطبيقات هو الحل المتاح والأسرع لحل المشاكل في انهاء المعاملات التجارية والنزاعات الدائرة فيما بينهم.

وإذا كنا نقصد بأصول الملكية الفكرية المراد تقييمها فإننا لا نقصد بالطبع براءات الاختراع فقط وإنما يمتد التقييم ليشمل كافة أنواع الملكية الفكرية، وكافة الحقوق المرتبطة بها وتدور في فلكها، وأشكال الحماية الأخرى مثل حقوق المؤلف والحقوق المجاورة والعلامات التجارية والمؤشرات الجغرافية وغيرها من أشكال الحقوق المترتبة على الملكية الفكرية.

 ولكن في ظل التطور الحديث واللجوء إلى استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في كافة مناحي الحياة ولجوء البعض منهم إلى قياس القيمة الاقتصادية للأصول وخصوصاً في مجال البراءات من خلال مجموعه من الآليات لاستغلال تلك الحقوق أو التعويض عنها، وما يترتب عليها من مزايا اقتصادية مشتقه من حقوق الملكية الفكرية.

 

في المنطقة العربية، تعتبر حماية حقوق الملكية الفكرية حاجه أساسية لتعزيز النمو الاقتصادي والقدرة التنافسية، وتشجيع الابتكار وريادة الأعمال. تسهم هذه الحقوق في نشر المعرفة التقنية مع ضمان حماية حقوق المبتكرين، مما يدعم التنمية الاجتماعية والاقتصادية ويساهم في تحقيق أهداف التنمية المستدامة.   

فقد تم تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي لاستغلالها على سبيل المثال لا الحصر في البحث عن العلامات التجارية ولمعالجة طلبات التسجيل خلال ثواني بدقة، كمعيار التميز للعلامة التجارية ومعيار الأصالة للتصميم. وهو ما انعكس ايضا على استخدام تلك التقنيات والتطبيقات في التقييم الاقتصادي لأصول الملكية الفكرية وسرعة إنجاز المعاملات التجارية بين الشركات مستخدمه تلك التطبيقات لتقييم أصول الملكية الفكرية.

 

وتتجسد أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي، في أنها نظام دعم ذكي ومتطور يمكن أن يساعد العقل البشري في أداء عمله بشكل أفضل. فهي نظام مبني على برامج معقده تقوع بوضع حلول ومقترحات وتبادل وتوفيق للعمليات التي تقوم بها بشكل ما، وتساعد المٌقيمين على اتخاذ القرارات وإجراء التقييمات التي تساعد المؤسسات المختلفة.

 

ويعزز الذكاء الاصطناعي و تطبيقاته علي مساعدة المٌقيمين و أصحاب المؤسسات الدولية العابرة للقارات حول القيمة المقاربة لأًصول الملكية الفكرية بسرعة وكفاءة عالية في حاله طلب تلك المؤسسات تقييم أصولها و اطلاعها بأخر تطور لقيمتها، وعملت تلك المؤسسات علي تحفيز هذه التقنيات و إخراجها إلي حيز النفاذ ودمجها ، وصولاً كذلك الي مساعده وتمكين القضاء و التحكيم في سرعة الفصل في القضايا و النزاعات الدائرة بشأن التعويض عن الانتهاكات الحاصلة علي حقوق الملكية الفكرية و سرعة تعويض الطرف المتضرر من خلال تقييم سريع و عادل من خلال تلك البرامج لمساعدتهم علي حل القضايا و إصدار حكمهم فيها.

 

كذلك تأتي مساهمه الذكاء الاصطناعي في تحسين إدارة أصول الملكية الفكرية، حيث أنه في العصر الرقمي الحديث و الذي نعيشه ويتطور بشكل متسارع يفوق معدل التطور السابق في التكنولوجيا، أصبحت أصول الملكية الفكرية و الحقوق بشكل عام باستغلالها الصحيح تعد من أهم الأصول التنافسية بين الشركات و المؤسسات وذلك في كافة المجالات، و مع سرعة التغيير التكنولوجي المتسارع، تواجه إدارة و حماية هذه الحقوق من خلال تقييمها تحديات متنوعه ومعقده، يعتبر الذكاء الاصطناعي واحداً من أبرز تلك التكنولوجيات و التي يمكن الاعتماد عليها في التقييم الاقتصادي للأصول.

 

تستطيع الشركات والمؤسسات التي لديها تلك الأصول ومن خلال أتمتها، أن يكون لديها القدرة على تحديد، وتسجيل تلك الحقوق، وكذلك كافة الحقوق المترتبة عليها، واستغلالها بدقه وتتبع مكافحة الانتهاكات والاحتيال المحتملة، ويزداد تعقيد تحقيق تلك الاهداف من خلال الادوات العادية السابق استخدامها او الطرق المتبعة في التقييم سابقا. وهنا تأتي دور تقنيات الذكاء الاصطناعي لتقديم حلول مبتكره وسريعة لهذه التحديات.

 

وتتعدد مزايا استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

 

 وتتركز مزايا استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في ظل التوجه الدولي واتجاه أغلب المطورين والباحثين على استخدام تقنيات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي لمحاولة تقليل الاعتماد على العنصر البشري، والعمل على الانجاز والوصول الي اعلي نتيجة بناء على قيامها على الحقائق وليس الافتراضات. وبناء على تلك المعطيات التي يتم إدخالها للبرنامج يمكن الوصول إلى نتيجة محدده دون التأثر بأي مؤثرات خارجيه أو أمور تطرأ خارجه عن المألوف. فضلاً عن تحقيق مميزات أخري مثل خفض التكلفة، تحسين عملية اتخاذ القرار، التحليلات التنبؤية، الإنتاجية والابتكار، القدرة على التوسع والمرونة، تخفيف المخاطر.

 

 وعلي النقيض فكما ان للذكاء الاصطناعي مزايا فإن له عيوب متعددة يمكن تلخيصها أبرزها في الآتي: -

 

 عدم الدقة في التحليل حيث يعد أحد العيوب الرئيسية لاستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التقييم الاقتصادي لأصول الملكية الفكرية. حيث تعتمد هذه التطبيقات على بيانات تاريخية ونماذج رياضية قد لا تعكس بشكل كامل التعقيدات والتفاصيل الدقيقة المرتبطة بأصول الملكية الفكرية، مثل براءات الاختراع او العلامات التجارية. وقد تؤدي الاخطاء في ادخال البيانات او نقص المعلومات المتخصصة الى نتائج غير دقيقة. بالإضافة الى ذلك، قد تفشل الخوارزميات في تفسير العوامل الخارجية المؤثرة، مثل التغيرات في السوق او القوانين الجديدة. هذه القيود تضعف من قدرة الذكاء الاصطناعي على تقدير القيمة الحقيقية للأصول بدقة. وهو ما يؤثر بشكل قاطع على التقييم الاقتصادي.

 

 فضلاً عن بعض العيوب الافتقار إلى المرونة، التحيز في البيانات، التحديات القانونية والأخلاقية وضعف التعامل مع الاستثناءات فقد تواجه تطبيقات الذكاء الاصطناعي صعوبة في التعامل مع الحالات الاستثنائية أو الفريدة في أصول الملكية الفكرية. هذا يمكن أن يؤدي إلى تقييمات غير دقيقة أو غير متوافقة مع الواقع. 

 

The Use of Artificial Intelligence in the Valuation of Intellectual Property Assets.

 

The Nature of the Economic Valuation of Intellectual Property Assets.

 

The economic valuation of Intellectual Property (IP) assets is a vital field that contributes to enhancing the national economy by protecting innovations and creations. In Egypt, significant steps have been taken in this regard, most notably the establishment of the Egyptian Intellectual Property Authority (EIPA), which aims to develop policies for the valuation and exploitation of state-owned IP assets, in addition to training and raising awareness among the private sector on how to economically benefit from these assets.

 

Artificial Intelligence (AI) is changing the world through international relations and is working to facilitate rapid decision-making. The use of AI applications generally touches all sectors, particularly when we focus, through the current study, on the economic valuation of IP assets. Predictive models and algorithms can be created to process and analyze data. This makes resorting to the use of these applications the available and fastest solution for resolving issues in finalizing commercial transactions and the disputes arising from them.

 

If we refer to the IP assets intended for valuation, we do not, of course, mean only patents, but the valuation extends to include all types of intellectual property, all associated rights revolving around them, and other forms of protection such as copyright and related rights, trademarks, geographical indications, and other forms of rights resulting from intellectual property.

 

However, in light of modern development and the recourse to using AI applications in all aspects of life, and some resorting to measuring the economic value of assets, especially in the field of patents, through a set of mechanisms for exploiting or compensating for these rights, and the resulting economic advantages derived from intellectual property rights.

 

In the Arab region, protecting intellectual property rights is an essential need to enhance economic growth and competitiveness, and to encourage innovation and entrepreneurship. These rights contribute to the dissemination of technical knowledge while ensuring the protection of innovators' rights, which supports social and economic development and contributes to achieving sustainable development goals.

 

AI tools have been developed for use, for example, but not limited to, in trademark searching and for accurately processing registration applications within seconds, as a standard for trademark distinctiveness and a standard for the originality of a design. This has also been reflected in the use of these technologies and applications in the economic valuation of IP assets and the speed of completing commercial transactions between companies using these applications to value IP assets.

 

The most important applications of AI are embodied in its role as a smart and advanced support system that can help the human mind perform its work better. It is a system built on complex programs that propose solutions, suggestions, and exchange/reconciliation of the operations it performs in some way, assisting valuers in making decisions and conducting assessments that help various institutions.

 

AI and its applications enhance the ability to assist valuers and owners of international cross-continental institutions regarding the approximate value of IP assets quickly and highly efficiently when these institutions request a valuation of their assets and wish to be informed of the latest development of their value. These institutions have worked to stimulate and implement these technologies and integrate them, also extending to assisting and enabling the judiciary and arbitration in the rapid resolution of cases and ongoing disputes concerning compensation for infringements of intellectual property rights, and the prompt compensation of the aggrieved party through a quick and fair valuation using these programs to help them resolve cases and issue their judgments.

 

AI also contributes to improving the management of intellectual property assets. In the modern digital age that we live in, which is rapidly evolving faster than the previous rate of technological development, intellectual property assets and rights in general, through their correct exploitation, have become among the most important competitive assets between companies and institutions across all fields. With the accelerating pace of technological change, managing and protecting these rights through their valuation faces diverse and complex challenges. AI is considered one of the most prominent of these technologies that can be relied upon for the economic valuation of assets.

 

Companies and institutions that possess these assets can, through their automation, have the ability to identify and register these rights, as well as all resulting rights, exploit them accurately, and track and combat potential infringements and fraud. 

 

Achieving these goals becomes increasingly complex with the normal tools previously used or the conventional valuation methods. This is where the role of AI technologies emerges to provide innovative and rapid solutions to these challenges.

 

The Advantages of Using AI Applications Are Numerous:

 

The advantages of using AI applications are centered in light of the international trend and the focus of most developers and researchers on using AI technologies and applications to try to reduce reliance on the human element, and to work on achievement and reaching the highest result based on facts rather than assumptions. Based on the data entered into the program, a specific result can be reached without being affected by any external influences or unforeseen circumstances.

 

 In addition to achieving other benefits such as cost reduction, improved decision-making, predictive analytics, productivity and innovation, scalability and flexibility, and risk mitigation.

Conversely, just as AI has advantages, it also has multiple disadvantages, which can be summarized as follows:

 

- Inaccuracy in Analysis: This is considered one of the main drawbacks of using AI applications in the economic valuation of intellectual property assets. These applications rely on historical data and mathematical models that may not fully reflect the complexities and fine details associated with IP assets, such as patents or trademarks. Errors in data entry or a lack of specialized information can lead to inaccurate results. Furthermore, algorithms may fail to interpret external influencing factors, such as market changes or new laws. These limitations weaken AI's ability to accurately estimate the true value of assets. This definitively affects the economic valuation.

 

- Other Drawbacks: These include a lack of flexibility, data bias, legal and ethical challenges, and poor handling of exceptions. AI applications may face difficulty in dealing with exceptional or unique cases in intellectual property assets. This can lead to inaccurate valuations or valuations that are inconsistent with reality.